Systém prediktivní údržby AVEVA Predictive Analytics pracuje na principu vyhodnocování odchylek mezi aktuálními a předpokládanými (predikovanými) hodnotami sledovaných signálů. AVEVA Predictive Analytics využívá strojového učení (Machine Learning) k vytvoření tzv. modelu chování zařízení. Tento model chování si systém vytváří učením z dat archivovaných ve specializovaných procesních historizačních systémech AVEVA Historian, případně jiných databázích. Umožňuje dosáhnout mimořádné úrovně spolehlivosti, výkonu a efektivity zařízení a pomáhá uživateli řešit potíže dříve, než se z nich stanou problémy, které by mohly významně ovlivnit provoz celého podniku.
AVEVA Predictive Analytics lze snadno propojit se stávajícími historizačními systémy a kombinovat jej s AVEVA řešením pro údržbu založenou na technickém stavu zařízení (Condition Based Maintenance), čímž vznikne sada nástrojů průmyslové analýzy pro komplexní program řízení výkonnosti zařízení (Asset Performance Management).
AVEVA Predictive Analytics vyhodnocuje, unifikuje a transformuje procesní data do přehledných výstupů, díky kterým můžete snadněji činit chytrá rozhodnutí, a dokonce předejít hrozbě selhání výrobního zařízení.
