Zařízení už prošlo řadou vylepšení provozu a údržby, aby bylo schopné průběžně a v reálném čase řídit rizika, zmírňovat škody a identifikovat a opravovat problémy s výkonem.
Tata Power používá AVEVA Predictive Asset Analytics k nepřetržitému sledování stavu a výkonu kritických aktiv a PRiSM Predictive Asset Analytics pro včasné upozornění na problémy se zařízením.
“Zjistili jsme, že Predictive Asset Analytics je účinným nástrojem při detekci funkčních odchylek a hrozících poruch v rané fázi a díky tomu inicializuje zahájení úkonů údržby pro zvýšení spolehlivosti kritických zařízení elektrárny.”
– Praveen Chorghade, Chief – Core Technology and Diagnostics, Tata Power
Cíle
- Vyvarovat se poruch aktiv a snížit prostoje výrobních zařízení
- Identifikovat jemné změny v chování systému a zařízení
- Získat pokročilé varování už při vznikajících problémech se zařízením
- Monitorovat stav a výkon kritických aktiv v reálném čase
- Zlepšit plánování údržby
- Získat znalosti pro lepší sdílení informací mezi pracovníky elektrárny
Výzvy
- Redukce neplánované údržby
- Přechod od reaktivní k proaktivní údržbě
- Rychlá analýza velkého množství údajů o aktivech pro přesné posouzení stavu zařízení
- Sdílení informací mezi skupinami s cílem dodat správné informace správným lidem ve správný čas
- Složitost procesu a technologie vybavení elektrárny Tata Power
Výsledky
- Včasné varování o problémech zařízení, dny, týdny nebo měsíce před selháním
- Dynamická poznání a podrobná diagnostika změn chování zařízení
- Vylepšená spolehlivost a výkon zařízení
- Lepší plánování údržby a kontrola nákladů
- Získávání znalostí o režimech selhání zařízení
