Vision AI Assistant je řešení založené na umělé inteligenci (AI), které využívá modely strojového učení skrze snadno použitelné webové rozhraní a lze ho snadno integrovat do AVEVA System Platform & OMI, AVEVA InTouch HMI a AVEVA Insight.
Detekce anomálií
Uživatelé nejprve poskytnou systému sadu tréninkových snímků, které představují očekávaný výsledek nebo „dobrý“ stav. Vision AI Assistant poté oznámí anomálii, pokud se snímky v reálném čase neshodují s tréninkovými snímky.
K učení základních trendů se používá algoritmus „učení bez učitele„ (Unsupervised Machine Learning), kde se poté aplikuje statistický test k určení, zda konkrétní obraz představuje anomálii.
Detekce diskrétního stavu
Tato metoda využívá algoritmus „učení s učitelem„ (Supervised Deep Learning) k rozlišení dvou známých stavů. Uživatelé poskytnou trénovací obrázky obsahující příklady, které jsou již kategorizovány a algoritmus dále vytvoří obecný model každé kategorie. Algoritmus poté zpracuje nekategorizované obrázky a přiřadí každý prvek k jedné z předem naučených kategorií.
Vision AI Assistant umožňuje organizacím zlepšit provoz, kvalitu a údržbu v průmyslových a technologických podnicích. Využívá standardní kamery, které mohou pracovat v různých oblastech vlnového spektra, a v reálném čase vyhodnocuje jejich obraz.
Řešení s umělou inteligencí napomáhá prostřednictvím nepřetržitého monitorování zařízení a strojů diagnostikovat problém se zařízením týdny a dokonce i měsíce před případnou poruchou.
Uživatelsky definovaná řada (User-defined pipeline - UDP)
Tato funkce je nejvyspělejší, kterou Vision AI Assistant nabízí.
Umožňuje uživateli specifikovat posloupnost automatizovaných kroků pro předběžné zpracování a transformaci obrazu přicházejícího z kamery před vlastním vyhodnocením snímků v modelu. To může zahrnovat zarovnání obrazu, izolaci oblastí, zbarvení, měření rozměrů produktu a další. Vstupní obraz prochází touto řadou definovaných procesních kroků k dosažení požadovaného výstupu.
UDP je vysoce flexibilní a výkonný nástroj s širokým potenciálem využití: měření rozměrů výrobků, revize barevnosti, vyhledávání vad, kontrola oblastí s omezeným přístupem a další.
Příklady použití Vision AI Assistant
Provoz
Vision AI Assistant lze využít k určení vizuálních anomálií pomocí infračervených nebo termálních kamer:
- Lokalizace úniků stlačeného vzduchu a vakua s cílem snížit plýtvání energií
- Analýza vzorců neočekávaných elektrických výbojů s cílem minimalizovat poruchy a prostoje
- Detekce zaseknutí montážní linky
- Kamery lze také použít v oblastech nevhodných pro lidi z důvodu bezpečnosti nebo ochrany
Kvalita
Kamerový systém je možné použít k identifikaci problémů s kvalitou nebo k zajištění kontroly kvality:
- Určení kvality kapaliny v úpravnách vody
- Měření, zda je zásobník plný nebo prázdný
- Kontrola subjektivní kvality, jako je například identifikace barvy výrobku
Údržba
Nasazení kamer, určeným k nepřetržitému sledování konkrétní části zařízení nebo strojního vybavení, je schopné pomocí Vision AI Assistant včas upozornit na problémy se zařízením a diagnostikovat je v dostatečném předstihu ještě před samotnou poruchou:
- V přepravě je možné předvídat přetržení řetězu nebo návěsu
Analytický nástroj Vision AI Assistant je exkluzivně dostupný prostřednictvím předplatného AVEVA Flex.
AVEVA OMI
Související produkty

AVEVA System Platform & OMI
