Vision AI Assistant je řešení založené na umělé inteligenci (AI), které využívá modely strojového učení skrze snadno použitelné webové rozhraní a lze ho snadno integrovat do AVEVA System Platform & OMI, AVEVA InTouch HMI a AVEVA Insight.
Analytický nástroj založený na principu klasifikace obrazu
Vision AI Assistant, navržený pro průmyslová prostředí s nízkou latencí, zlepšuje situační povědomí tím, že pomáhá operátorům soustředit se na své úkoly bez nutnosti neustálého dohledu nad živými kamerovými přenosy.
Detekce anomálií
Uživatelé nejprve poskytnou systému sadu tréninkových snímků, které představují očekávaný výsledek nebo „dobrý“ stav. Vision AI Assistant poté oznámí anomálii, pokud se snímky v reálném čase neshodují s tréninkovými snímky.
K učení základních trendů se používá algoritmus „učení bez učitele„ (Unsupervised Machine Learning), kde se poté aplikuje statistický test k určení, zda konkrétní obraz představuje anomálii.
Detekce diskrétního stavu
Tato metoda využívá algoritmus „učení s učitelem„ (Supervised Deep Learning) k rozlišení dvou známých stavů. Uživatelé poskytnou trénovací obrázky obsahující příklady, které jsou již kategorizovány a algoritmus dále vytvoří obecný model každé kategorie. Algoritmus poté zpracuje nekategorizované obrázky a přiřadí každý prvek k jedné z předem naučených kategorií.
Vision AI Assistant umožňuje organizacím zlepšit provoz, kvalitu a údržbu v průmyslových a technologických podnicích. Využívá standardní kamery, které mohou pracovat v různých oblastech vlnového spektra, a v reálném čase vyhodnocuje jejich obraz.
Řešení s umělou inteligencí napomáhá prostřednictvím nepřetržitého monitorování zařízení a strojů diagnostikovat problém se zařízením týdny a dokonce i měsíce před případnou poruchou.
Uživatelsky definovaná řada (User-defined pipeline - UDP)
Tato funkce je nejvyspělejší, kterou Vision AI Assistant nabízí.
Umožňuje uživateli specifikovat posloupnost automatizovaných kroků pro předběžné zpracování a transformaci obrazu přicházejícího z kamery před vlastním vyhodnocením snímků v modelu. To může zahrnovat zarovnání obrazu, izolaci oblastí, zbarvení, měření rozměrů produktu a další. Vstupní obraz prochází touto řadou definovaných procesních kroků k dosažení požadovaného výstupu.
UDP je vysoce flexibilní a výkonný nástroj s širokým potenciálem využití: měření rozměrů výrobků, revize barevnosti, vyhledávání vad, kontrola oblastí s omezeným přístupem a další.
Příklady použití Vision AI Assistant
Provoz
Vision AI Assistant lze využít k určení vizuálních anomálií pomocí infračervených nebo termálních kamer:
- Lokalizace úniků stlačeného vzduchu a vakua s cílem snížit plýtvání energií
- Analýza vzorců neočekávaných elektrických výbojů s cílem minimalizovat poruchy a prostoje
- Detekce zaseknutí montážní linky
- Kamery lze také použít v oblastech nevhodných pro lidi z důvodu bezpečnosti nebo ochrany
Kvalita
Kamerový systém je možné použít k identifikaci problémů s kvalitou nebo k zajištění kontroly kvality:
- Určení kvality kapaliny v úpravnách vody
- Měření, zda je zásobník plný nebo prázdný
- Kontrola subjektivní kvality, jako je například identifikace barvy výrobku
Údržba
Nasazení kamer, určeným k nepřetržitému sledování konkrétní části zařízení nebo strojního vybavení, je schopné pomocí Vision AI Assistant včas upozornit na problémy se zařízením a diagnostikovat je v dostatečném předstihu ještě před samotnou poruchou:
- V přepravě je možné předvídat přetržení řetězu nebo návěsu
Analytický nástroj Vision AI Assistant je exkluzivně dostupný prostřednictvím předplatného AVEVA Flex.